| 时间 | 题目 | 讲者 | 单位 | 
|---|---|---|---|
| 14:00-14:20 | 智能化技术助力肺癌在线自适应放疗 | 陈 明 | 中山大学肿瘤防治中心 | 
| 14:20-14:40 | 人工智能在物理技术中的应用 | 尹 勇 | 山东第一医科大学附属肿瘤医院 | 
| 14:40-15:00 | 大模型在医学中的进展 | 孙 颖 | 中山大学肿瘤防治中心 | 
| 15:00-15:20 | 在线ART自动勾画方法的研究进展 | 门 阔 | 中国医学科学院肿瘤医院 | 
| 15:20-15:40 | 基于MRI影像组学预测直肠癌淋巴结状态 | 王 培 | 四川省肿瘤医院 | 
| 15:40-16:00 | 讨论 | ||
| 时间 | 题目 | 讲者 | 单位 | 
|---|---|---|---|
| 16:00-16:08 | 肺腺癌脑转移瘤EGFR基因分型预测和GTV分割的多任务深度学习模型 | 周子淳 | 首都医科大学附属北京友谊医院 | 
| 16:10-16:18 | 基于周围轮廓的结构引导形变方法及准确度研究 | 汪之群 | 中国医学科学院北京协和医院 | 
| 16:20-16:28 | 基于深度学习的姿势监测系统用于预测患者在放疗过程中的位姿变化 | 姜 涛 | 中国科学院合肥肿瘤医院 | 
| 16:30-16:38 | 人工智能辅助联合低剂量扇形束CT引导的在线自适应放疗在宫颈癌外照射中的临床实践 | 马辰莺 | 苏州大学附属第一医院 | 
| 16:40-16:48 | 基于深度学习的心脏亚结构自动分割模型及相应心脏亚结构的剂量学分析 | 杨 婧 | 上海交通大学医学院附属瑞金医院 | 
| 16:50-16:58 | 基于EGADiff的前列腺癌CT合成MRI用于精准靶区勾画的研究 | 杨 淼 | 四川大学华西医院 | 
| 17:00-17:08 | 使用深度学习实现基于影像组学的超声图像特征协调 | 赵泽铄 | 北京大学第一医院 | 
| 17:10-17:18 | AI辅助MRI智能诊断局部复发鼻咽癌的多中心研究 | 欧阳普云 | 中山大学肿瘤防治中心 | 
| 17:20-17:28 | 结合剂量组学的多维列线图预测非手术食管癌患者无进展生存期 | 杨天岳 | 川北医学院附属医院 | 
| 17:30-17:38 | 深度学习加速全骨髓照射(TMI)和全骨髓与全淋巴照射(TMLI) | 薛旭东 | 湖北省肿瘤医院(湖北省肿瘤研究所) | 
| 17:40-17:48 | 面向全身PET/CT扫描的国际多中心头颈肿瘤全自动分割研究 | 王伊玲 | 四川省肿瘤医院 | 
| 17:50-18:00 | 总结 | ||
